कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के भविष्य के बारे में सामूहिक मानवीय कल्पना को परेशान करने का एक व्यापक भय है, लेकिन विज्ञान-कल्पित फिल्मों के इन प्रतीकों को जल्द ही एक वास्तविकता बन सकती है?
डीसीएस निगम और अमेरिकी सेना अनुसंधान प्रयोगशाला के शोधकर्ताओं ने मानव मस्तिष्क के डेटासेट को कृत्रिम बुद्धि तंत्रिका नेटवर्क में डालने के बाद मार्च में साइप्रस में वार्षिक बुद्धिमान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेससम्मेलन में एक पत्र प्रस्तुत किया।
इसके बाद, नेटवर्क ने एक लक्ष्य के लिए खोज करते समय एक इंसान को पहचानना सीख लिया। निष्कर्ष एक साल के लंबे शोध कार्यक्रम का परिणाम संज्ञानात्मक और न्यूरोएगोनोमिक्स सहयोगी प्रौद्योगिकी गठबंधन के रूप में किया गया था।
युद्ध में लक्ष्य को एक सैन्य की प्रभावशीलता के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन यह भी कि सेना का देश किस प्रकार दुनिया भर में प्रकट होता है। अमेरिकी सेना के रूप में नागरिक मौत, या "संपार्श्विक क्षति" की जनता, उस देश की अंतरराष्ट्रीय ख्याति पर गंभीरता से नजरअंदाज और नष्ट हो जाती है।
वर्तमान प्रौद्योगिकी मानव आंखों की तुलना में अधिक दूरी में देखने में सक्षम है, और इलेक्ट्रॉनिक सर्किट मानव रिफ्लेक्स और तेज गति से शूट कर सकते हैं, हालांकि ट्रिगर खींच सकते हैं, हालांकि यह जानने के लिए कि क्या चुनने का लक्ष्य अभी भी मनुष्यों का प्रांत हैसंज्ञानात्मक और न्यूरोओगोनोमिक्स सहयोगी प्रौद्योगिकी गठबंधन उस अंतर को कम करने की योजना बना रहा है।
अब तक मशीन सीखना सॉफ्टवेयर के रूप में ढेर सारे संरचित डेटा पर भारी निर्भर है। लेकिन आसानी के साथ एक लक्ष्य की पहचान - अर्नाल्ड श्वार्ज़नेगर आसानी से टर्मिनेटर फिल्मों में करता है - रोबोट और मशीनों के लिए असली दुनिया में अभी भी बहुत मुश्किल है दूसरी ओर मानव स्मृति, इस मान्यता को आंशिक रूप से धन्यवाद में, स्मृति में बनाया गया है।
sabhar :https://sputniknews.com
डीसीएस निगम और अमेरिकी सेना अनुसंधान प्रयोगशाला के शोधकर्ताओं ने मानव मस्तिष्क के डेटासेट को कृत्रिम बुद्धि तंत्रिका नेटवर्क में डालने के बाद मार्च में साइप्रस में वार्षिक बुद्धिमान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेससम्मेलन में एक पत्र प्रस्तुत किया।
इसके बाद, नेटवर्क ने एक लक्ष्य के लिए खोज करते समय एक इंसान को पहचानना सीख लिया। निष्कर्ष एक साल के लंबे शोध कार्यक्रम का परिणाम संज्ञानात्मक और न्यूरोएगोनोमिक्स सहयोगी प्रौद्योगिकी गठबंधन के रूप में किया गया था।
युद्ध में लक्ष्य को एक सैन्य की प्रभावशीलता के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन यह भी कि सेना का देश किस प्रकार दुनिया भर में प्रकट होता है। अमेरिकी सेना के रूप में नागरिक मौत, या "संपार्श्विक क्षति" की जनता, उस देश की अंतरराष्ट्रीय ख्याति पर गंभीरता से नजरअंदाज और नष्ट हो जाती है।
वर्तमान प्रौद्योगिकी मानव आंखों की तुलना में अधिक दूरी में देखने में सक्षम है, और इलेक्ट्रॉनिक सर्किट मानव रिफ्लेक्स और तेज गति से शूट कर सकते हैं, हालांकि ट्रिगर खींच सकते हैं, हालांकि यह जानने के लिए कि क्या चुनने का लक्ष्य अभी भी मनुष्यों का प्रांत हैसंज्ञानात्मक और न्यूरोओगोनोमिक्स सहयोगी प्रौद्योगिकी गठबंधन उस अंतर को कम करने की योजना बना रहा है।
अब तक मशीन सीखना सॉफ्टवेयर के रूप में ढेर सारे संरचित डेटा पर भारी निर्भर है। लेकिन आसानी के साथ एक लक्ष्य की पहचान - अर्नाल्ड श्वार्ज़नेगर आसानी से टर्मिनेटर फिल्मों में करता है - रोबोट और मशीनों के लिए असली दुनिया में अभी भी बहुत मुश्किल है दूसरी ओर मानव स्मृति, इस मान्यता को आंशिक रूप से धन्यवाद में, स्मृति में बनाया गया है।
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